Utiliser Google Cloud Vertex AI & Langchain avec plusieurs LLMs pour rechercher dans vos documents
Room : GARNIER
WorkshopAI/MLintermediateFrench
Speakers
Deux intervenants de Pyl Tech démontrent comment utiliser Langchain pour:
- injecter le contenu de documents dans un Index Vertex AI
- et ensuite utiliser l'index pour faire des recherches et générer une réponse avec différents LLMs
- Wenjun Data Engineer chez Pyl Tech, j'ai commencé ma carrière en tant que data analyst il y a deux ans dans le domaine de la banque et de l'assurance. J'ai trouvé ma passion en manipulant les données brutes et en les transformant en informations consommables. Avec l'explosion de l'IA, la data va, selon moi, fortement nous aider à mieux exploiter les processus métier, contrôler les risques et nous assister pour aller plus loin.
- Oren PDG et fondateur de Pyl Tech, je cumule plus de 25 ans d'expérience dans le secteur de l'IT. J'ai humblement essayé de jouer un rôle significatif dans la transformation digitale de nombreuses entreprises, notamment en intégrant des solutions innovantes comme Google Cloud ou la suite Workspace. En tant que CT, j'ai pu conduire des initiatives technologiques stratégiques, améliorant ainsi les opérations et la productivité dans diverses industries. Les révolutions liées au Cloud et à l'IA comportent des éléments intrinsèques de modernisation, et nous sommes convaincus qu'elles auront un impact durable et positif sur l'avenir.
- Ludovic 🧑💻 Solutions Architect de Pyl Tech, dans l'IT depuis 25 ans déjà, après quelques années dans la maintenance d'applications Domino (pour ceux qui s'en rappellent 😅), j'ai eu la chance de participer à la Transformation Digitale de nombreuses entreprises grâce au Cloud Google 🚀, dans un premier temps avec de nombreux déploiements Google Workspace et depuis quelques années avec Google Cloud dans la construction de Landing Zones GCP, la Data, et maintenant l'AI (Vertex AI, Terraform/Terragrunt, DevOps, Sécurité, ...).
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